Pereiti prie turinio

Kainų stebėsena el. parduotuvėms: kaip tai veikia

Kaip automatiškai sekti konkurentų kainas ir prekių likučius: kokius duomenis rinkti, kaip palyginti produktus ir ką daryti su gautais rezultatais.

Duomenų rinkimas 1kodas 2 min. skaitymo

Elektroninėje prekyboje kaina vis dar yra viena svarbiausių pirkimo sprendimo priežasčių. Kai konkurentai keičia kainas kelis kartus per savaitę, rankiniu būdu jų sekti beveik neįmanoma. Čia padeda automatizuota kainų stebėsena – viena dažniausių web scraping taikymo sričių.

Ką galima stebėti

  • Kainas – įprastą kainą, akcijos kainą ir kainą su nuolaida.
  • Prekių likučius – ar prekė yra sandėlyje, ar išparduota.
  • Pristatymo sąlygas ir kainą, jei jos svarbios pirkimo sprendimui.
  • Asortimentą – kokios naujos prekės atsirado ar išnyko.
  • Akcijas ir kampanijas – kada ir kokios nuolaidos taikomos.

Kaip veikia sprendimas

  1. Šaltinių sąrašas. Nusprendžiate, kurias konkurentų svetaines ir kuriuos produktus sekti.
  2. Duomenų rinkimas. Programa pagal tvarkaraštį aplanko puslapius ir paima reikiamus laukus: pavadinimą, kainą, likutį, nuorodą.
  3. Suvienodinimas. Kainos paverčiamos vienu formatu (valiuta, PVM), pašalinami pasikartojantys įrašai.
  4. Produktų sutapatinimas. Kiekvienas konkurento produktas susiejamas su jūsų prekėmis.
  5. Įrašymas ir ataskaita. Duomenys saugomi istorijai, o rezultatai pateikiami lentelėje, ataskaitoje ar pranešimu.

Sunkiausia dalis – produktų sutapatinimas

Surinkti kainas yra palyginti paprasta. Sunkiau suprasti, kad „Dviratis Trek X 29“ vienoje parduotuvėje ir „Trek X-29 juodas“ kitoje yra ta pati prekė. Patikimiausias kelias – lyginti pagal brūkšninį ar gamintojo kodą. Kai jų nėra, naudojami pavadinimų ir savybių palyginimo metodai, o abejotinus atvejus verta perduoti žmogui. Šioje vietoje padeda ir dirbtinis intelektas, nes gali įvertinti, ar du aprašymai reiškia tą pačią prekę.

Ką daryti su duomenimis

Pati lentelė nesukuria vertės – ją sukuria sprendimai. Dažniausi naudojimo būdai:

  • Pranešimai: gaunate žinutę, kai konkurentas sumažina kainą pagrindinei prekei.
  • Ataskaitos: savaitinė santrauka, kuriose prekėse esate brangesni ar pigesni.
  • Kainų rekomendacijos: sistema pasiūlo kainą, o galutinį sprendimą priima žmogus.
  • Asortimento analizė: matote, kokių prekių jums trūksta.

Dažniausios klaidos

  • Sekama per daug. Pradėkite nuo svarbiausių prekių, o ne viso katalogo.
  • Nepaisoma kainų istorijos. Be istorijos neįmanoma atskirti laikinos akcijos nuo nuolatinio pokyčio.
  • Painiojamos kainos. Svarbu aiškiai atskirti kainą su PVM ir be jo, įprastą kainą ir akcijos kainą.
  • Neprižiūrimas sprendimas. Svetainės keičiasi, todėl rinkimo programą reikia prižiūrėti. Daugiau – straipsnyje kodėl sugenda web scraping sprendimai.

Teisiniai klausimai

Produktų kainos ir likučiai paprastai nėra asmens duomenys, todėl tai viena saugesnių duomenų rinkimo krypčių. Vis tiek reikia įvertinti svetainės sąlygas ir elgtis pagarbiai: nekelti nereikalingos apkrovos šaltiniui. Plačiau – straipsnyje ar legalus web scraping.

Norite sekti konkurentų kainas? Parašykite mums – pasakysime, kaip tai būtų galima padaryti jūsų atveju, ir pasiūlysime pirmą bandomąjį etapą.

Dažniausi klausimai

Ar galima stebėti kainas realiu laiku? Dažnai užtenka atnaujinti duomenis kartą ar kelis kartus per dieną. Dažnesnis stebėjimas didina apkrovą šaltiniui ir išlaidas, todėl dažnį reikia rinktis pagal tai, kaip greitai kainos iš tiesų keičiasi jūsų rinkoje.

Kaip palyginti tuos pačius produktus skirtingose parduotuvėse? Geriausia lyginti pagal bendrą identifikatorių, pavyzdžiui, brūkšninį kodą ar gamintojo kodą. Jei jų nėra, produktai suderinami pagal pavadinimą ir savybes, o abejotinus atvejus patikrina žmogus.

Ar kainų stebėsena susijusi su asmens duomenimis? Paprastai ne, nes renkamos produktų kainos ir likučiai, o ne informacija apie žmones. Vis tiek verta patikrinti šaltinio sąlygas ir rinkti tik tai, kas reikalinga.

Ar reikia automatiškai keisti savo kainas pagal konkurentus? Nebūtina. Dažniausiai pradedama nuo ataskaitų ir pranešimų, o sprendimus dėl kainų priima žmogus. Automatinis kainų keitimas gali būti pavojingas, jei nėra aiškių ribų.

  • #kainų stebėsena
  • #el. prekyba
  • #konkurentų analizė
  • #web scraping