AI agentai verslui: kas tai ir kada jie verti dėmesio

AI agentai – viena dažniausiai minimų temų dirbtinio intelekto srityje. Dažnai apie juos kalbama taip, tarsi tai būtų virtualus darbuotojas, kuris viską padarys pats. Realybė kuklesnė, bet naudinga: agentas gali perimti aiškiai apibrėžtas, kelių žingsnių užduotis, jei jis gerai suprojektuotas ir kontroliuojamas.

Kas yra AI agentas

Agentas – tai sistema, kurioje didysis kalbos modelis (LLM) ne tik atsako į klausimą, bet ir pats nusprendžia, kokių veiksmų imtis, kad pasiektų užduotą tikslą. Jis gali:

• ieškoti informacijos jūsų dokumentuose ar internete;
• naudotis įrankiais: skaičiuokle, kalendoriumi, CRM, el. paštu;
• atlikti kelis žingsnius iš eilės ir patikrinti tarpinį rezultatą;
• sustoti ir paklausti žmogaus, kai nėra tikras.

Paprastas pokalbių robotas daugiausia kalba. Agentas kalba ir veikia.

Kuo agentas skiriasi nuo įprasto automatizavimo

Įprastas automatizavimas veikia pagal iš anksto numatytą scenarijų: jei įvyksta A, daroma B. Tai nuspėjama ir pigu. Agentas naudingas, kai žingsniai iš anksto nežinomi, pavyzdžiui, kai reikia perskaityti netipinį laišką, rasti trūkstamą informaciją ir parengti atsakymą.

Kitaip tariant: kuo procesas aiškesnis, tuo labiau tinka paprastas automatizavimas. Kuo daugiau sprendimų reikia priimti pagal tekstą ir kontekstą, tuo daugiau prasmės svarstyti agentą.

Kokioms užduotims jie tinka

• Užklausų paruošimas: agentas perskaito gautą užklausą, suranda reikiamus duomenis ir parengia atsakymo ar pasiūlymo juodraštį.
• Tyrimas ir apžvalgos: informacijos rinkimas iš kelių šaltinių ir trumpa santrauka su nuorodomis.
• Dokumentų apdorojimas: duomenų ištraukimas, palyginimas ir ženklinimas, kai dokumentai nevienodi.
• Vidinė pagalba: darbuotojų klausimai apie procedūras, kurie reikalauja kelių šaltinių.

Kur slypi rizika

Kuo daugiau laisvės agentas turi, tuo daugiau klaidų gali padaryti. Dažniausios problemos:

• Klaidos grandinėje. Mažas netikslumas pirmame žingsnyje gali tapti didele klaida pabaigoje.
• Pernelyg plati prieiga. Agentas, galintis ištrinti ar siųsti, gali tai padaryti per klaidą.
• Sunku paaiškinti sprendimą. Be žurnalo neaišku, kodėl agentas pasielgė būtent taip.
• Nenumatytos išlaidos. Ilgos veiksmų grandinės reiškia daug modelio užklausų ir didesnę kainą.

Kaip agentą valdyti

1. Siaura užduotis. Aiškiai nusakykite, ką agentas daro ir ko nedaro.
2. Mažiausios teisės. Suteikite tik tas prieigas, kurių tikrai reikia, ir mieliau tik skaitymo, o ne rašymo teises.
3. Žmogaus patvirtinimas. Svarbius veiksmus (siuntimą, mokėjimą, ištrynimą) turi patvirtinti žmogus.
4. Žurnalas. Registruokite kiekvieną žingsnį ir pasirinktą įrankį.
5. Vertinimas. Turėkite testinį užduočių rinkinį ir reguliariai tikrinkite, ar kokybė nekrenta.
6. Ribos. Nustatykite maksimalų žingsnių skaičių ir išlaidų limitą vienai užduočiai.

Su kuo pradėti

Pasirinkite vieną užduotį, kuri šiandien atima žmogaus laiką, o jos rezultatą lengva patikrinti. Pirmiausia paleiskite agentą „patarėjo“ režimu: jis paruošia, o žmogus patvirtina. Kai matysite, kad rezultatai stabilūs, galėsite palaipsniui didinti savarankiškumą. Bendrą požiūrį aprašėme straipsnyje apie AI integraciją į verslo procesus.

Galvojate apie AI agentą savo įmonėje? Susisiekite su mumis – kartu įvertinsime, ar jis jums iš tiesų reikalingas, ar pakanka paprastesnio sprendimo.